L’intelligence artificielle (IA) est un sujet important dans le domaine de la transition écologique. Les géants de la tech, tels que Google et Microsoft, mettent en avant les avantages de l’IA pour réduire les émissions de carbone et s’adapter au changement climatique. Cependant, de nombreux experts soulignent que les impacts environnementaux de l’IA, tels que son empreinte carbone et sa consommation électrique, pourraient devenir colossaux.
Une meilleure connaissance du climat est l’un des domaines où l’IA est largement utilisée. Elle permet une meilleure compréhension du changement climatique et des prévisions météorologiques. Par exemple, le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme utilise l’IA pour améliorer ses modèles météorologiques. De plus, Google Research a récemment présenté une nouvelle approche, NeuralGCM, qui combine l’IA et les modèles climatiques pour simuler la météo et le climat de la Terre de manière plus rapide et précise.
L’IA est également utilisée pour anticiper les événements climatiques extrêmes tels que les incendies, les avalanches, et les cyclones. Des chercheurs comme Pascal Yiou, du projet de recherche européen Xaida, utilisent l’IA pour déterminer si ces catastrophes sont liées au changement climatique d’origine humaine, ce qui est connu sous le nom de science de l’attribution.
Enfin, l’IA permet de prédire la survenue d’événements rares comme des canicules historiques, afin de mieux préparer la société. Grâce à l’IA, il est possible de réaliser un grand nombre de simulations en peu de temps, ce qui permet de répondre à des questions de recherche auparavant inaccessibles.
En conclusion, l’IA offre des opportunités majeures pour mieux comprendre le climat, anticiper les événements climatiques extrêmes, et préparer la société aux impacts du changement climatique. Toutefois, il est important d’adopter une approche mesurée et de prendre en compte les impacts environnementaux de ces technologies pour garantir une transition écologique durable.
pour en savoir plus : les promesses de l’IA grevées par un lourd bilan carbone